We are searching data for your request:
Upon completion, a link will appear to access the found materials.
ਸਮਾਜ ਸ਼ਾਸਤਰ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਇਕ ਡਿਗਰੀ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਇਕ ਉਪਕਰਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਕ ਸਰਵੇਖਣ ਪ੍ਰਸ਼ਨ, ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਾਹਰੀ ਵੈਧਤਾ ਇਕ ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਅਧਿਐਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਆਮਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ.
ਸਹੀ ਵੈਧਤਾ ਉਦੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਪਯੋਗ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੇ ਸਹੀ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਉਹ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਜੋ ਵੈਧ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਈ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ.
ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਜੇ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਅੰਕ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਟੈਸਟ ਸਕੋਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਰਿਸ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਖੋਜ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਮਾਪਣ ਦੇ ਸਾਧਨ (ਇੱਥੇ, ਯੋਗਤਾ ਉਹ ਜਿਵੇਂ ਹੈ ਟੈਸਟ ਸਕੋਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ) ਨੂੰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਵੈਧਤਾ ਦੇ ਦੋ ਪਹਿਲੂ: ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ
ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੋਗ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਣ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹੀ ਨਤੀਜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਾਰ ਬਾਰ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ.
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਡੇਵਿਸ ਦੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਬਾਰਬਰਾ ਸੋਮਰਜ਼ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ "ਵਿਗਿਆਨਕ ਗਿਆਨ ਦੀ ਜਾਣ ਪਛਾਣ" ਡੈਮੋ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਹੈ, ਵੈਧਤਾ ਦੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋਹਾਂ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਸੱਚਾਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ:
ਵੈਧਤਾ ਦੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ methodsੰਗ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਪ੍ਰਯੋਗ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਣਤਰ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਵੈਧਤਾ ਉੱਤੇ ਅਕਸਰ ਉੱਚੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, structureਾਂਚਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤਾਕਤ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਬਾਹਰੀ ਵੈਧਤਾ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਨਤੀਜੇ ਇੰਨੇ ਸੀਮਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹੋਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਆਮਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕੇ. ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਨਿਰੀਖਣ ਸੰਬੰਧੀ ਖੋਜ ਦੀ ਉੱਚ ਬਾਹਰੀ ਵੈਧਤਾ (ਸਧਾਰਣਤਾ) ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵੇਰੀਏਬਲਸ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਘੱਟ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵੈਧਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇਖੇ ਗਏ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਜਦੋਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਘੱਟ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਂ ਘੱਟ ਬਾਹਰੀ ਵੈਧਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਕਸਰ ਸਮਾਜ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਨਿਰੀਖਣ, ਯੰਤਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਵੈਧਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ
ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਅਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਅੰਕੜੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਸਮਾਜ ਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਵਿਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ - ਸਾਰੇ ਜਾਇਜ਼ ਅੰਕੜੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹਨ, ਪਰੰਤੂ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਇਕੱਲੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੀ.
ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਜੇ ਕਿਸੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਟਿਕਟਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਿਨ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ, ਹਫਤੇ ਤੋਂ ਹਫ਼ਤੇ, ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਮਹੀਨੇ ਅਤੇ ਹਰ ਸਾਲ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਚੰਗਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਪ ਵਜੋਂ ਜਾਇਜ਼. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਟਿਕਟਾਂ ਮਾਸਿਕ ਜਾਂ ਸਲਾਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਖੋਜਕਰਤਾ ਕੁਝ ਹੋਰ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਸੇ ਰੇਟ 'ਤੇ ਉਤਰਾਅ ਚੜ੍ਹਾਅ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਫਿਰ ਵੀ, ਸਾਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡੇਟਾ ਵੈਧ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਕਹੋ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਕਾਫੀ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀਆਂ ਤੇਜ਼ ਟਿਕਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਅੰਕੜੇ ਇਕ ਦੂਜੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬਾਹਰੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵੇਚੇ ਗਏ ਕੌਫੀ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਮਾਪਣ ਦੇ ਸੰਦ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਟਿਕਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ.
