ਨਵਾਂ

ਹੇਜ਼ਨਬਰਗ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਹੇਜ਼ਨਬਰਗ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

ਹੇਜ਼ਨਬਰਗ ਦਾ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਕੁਆਂਟਮ ਫਿਜ਼ਿਕਸ ਦੇ ਇਕ ਅਧਾਰ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਕਸਰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ ਤੋਂ ਹੀ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਕੁਦਰਤ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਇਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਕੁਝ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੀਮਤ wayੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਣ ਵਿਚ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ. ਸਿਰਫ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਨਿਰਮਾਣ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੰਮ 'ਤੇ ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.

1927 ਵਿਚ, ਜਰਮਨ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਵਰਨਰ ਹੇਜ਼ਨਬਰਗ ਨੇ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਦੱਸਿਆ ਜੋ ਇਸ ਦੇ ਨਾਮ ਨਾਲ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਹੇਜ਼ਨਬਰਗ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ (ਜਾਂ ਬਸ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸਿਧਾਂਤ ਜਾਂ, ਕਦੇ ਕਦੇ, ਹੇਜ਼ਨਬਰਗ ਸਿਧਾਂਤ). ਕੁਆਂਟਮ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸੂਝਵਾਨ ਨਮੂਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਿਆਂ, ਹਾਇਸਨਬਰਗ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਬੰਧ ਸਨ ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ ਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਸਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸਿੱਧੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਚ:

ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਕਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਜਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਘੱਟ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਤੁਸੀਂ ਉਸੇ ਕਣ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਜਾਣ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਹੇਸਨਬਰਗ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਰਿਸ਼ਤੇ

ਹੇਜ਼ਨਬਰਗ ਦਾ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਇਕ ਕੁਆਂਟਮ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਬਾਰੇ ਇਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਹੀ ਗਣਿਤ ਦਾ ਬਿਆਨ ਹੈ. ਸਰੀਰਕ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਇਹ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸਿਸਟਮ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਦੋ ਸਮੀਕਰਣਾਂ (ਇਸ ਲੇਖ ਦੇ ਸਿਖਰ ਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਵਿਚ ਵੀ, ਪੂਰਵ ਰੂਪ ਵਿਚ ਦਿਖਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ), ਜਿਸ ਨੂੰ ਹੇਜ਼ਨਬਰਗ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸੰਬੰਧ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਸਮੀਕਰਨ ਹਨ:

ਸਮੀਕਰਨ 1: ਡੈਲਟਾ- x * ਡੈਲਟਾ- ਪੀ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤੀ ਹੈ h-ਬਾਰ
ਸਮੀਕਰਨ 2: ਡੈਲਟਾ- * ਡੈਲਟਾ- ਟੀ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤੀ ਹੈ h-ਬਾਰ

ਉਪਰੋਕਤ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਵਿਚਲੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਅਰਥ ਹਨ:

  • h-ਬਾਰ: "ਘੱਟ ਪਲੈਂਕ ਸਥਿਰ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਪਲੈਂਕ ਦੇ ਸਥਿਰ ਦਾ ਮੁੱਲ 2 * pi ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
  • ਡੈਲਟਾ-x: ਇਹ ਇਕ ਆਬਜੈਕਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਹੈ (ਕਿਸੇ ਦਿੱਤੇ ਕਣ ਬਾਰੇ ਕਹੋ).
  • ਡੈਲਟਾ-ਪੀ: ਇਹ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਹੈ.
  • ਡੈਲਟਾ-: ਇਹ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਦੀ energyਰਜਾ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਹੈ.
  • ਡੈਲਟਾ-ਟੀ: ਇਹ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮਾਪ ਵਿੱਚ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਹੈ.

ਇਹਨਾਂ ਸਮੀਕਰਣਾਂ ਤੋਂ, ਅਸੀਂ ਸਾਡੇ ਮਾਪ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਕੁਝ ਭੌਤਿਕ ਗੁਣ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਜੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਪ ਵਿੱਚ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਹੀ ਮਾਪ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਰਿਸ਼ਤੇ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਨੁਸਾਰੀਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਇਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਤ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਪਏਗਾ.

ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਇਕੋ ਇਕ ਸਮੀਕਰਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦੋਵੇਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਮਤ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਸੀਮਿਤ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ. ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਸੀਂ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਾਂ, ਓਨੇ ਹੀ ਘੱਟ ਅਸੀਂ ਇਕੋ ਸਮੇਂ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ (ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਲਟ). ਜਿੰਨਾ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਾਂ, ਉਨੇ ਹੀ ਘੱਟ ਅਸੀਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ energyਰਜਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ (ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਲਟ).

ਇਕ ਆਮ-ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਪਰੋਕਤ ਬਹੁਤ ਅਜੀਬ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿਚ ਇਕ ਅਸਲ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਅਸਲ (ਭਾਵ, ਕਲਾਸੀਕਲ) ਦੁਨੀਆ ਵਿਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਦੱਸ ਦੇਈਏ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਰੇਸ ਕਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟਰੈਕ 'ਤੇ ਵੇਖ ਰਹੇ ਸੀ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ ਜਦੋਂ ਇਹ ਇੱਕ ਫਾਈਨਿੰਗ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਗਈ. ਸਾਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ ਉਸ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਨਾਪਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਅੰਤਮ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਸਹੀ ਗਤੀ ਜਿਸ ਤੇ ਇਹ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਇਕ ਸਟਾਪ ਵਾਚ 'ਤੇ ਇਕ ਬਟਨ ਦਬਾ ਕੇ ਗਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਅੰਤ ਵਾਲੀ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਕ ਡਿਜੀਟਲ ਰੀਡ-ਆ outਟ ਦੇਖ ਕੇ ਗਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਾਂ (ਜੋ ਕਾਰ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ) ਤੁਹਾਡਾ ਸਿਰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਮਾਪਤੀ ਰੇਖਾ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ). ਇਸ ਕਲਾਸੀਕਲ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤਕ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕੁਝ ਸਰੀਰਕ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਕਾਰ ਨੂੰ ਅਖੀਰਲੀ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਛੂਹਣ, ਸਟਾਪ ਵਾਚ ਬਟਨ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ, ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਡਿਸਪਲੇਅ ਨੂੰ ਵੇਖਾਂਗੇ. ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਸਰੀਰਕ ਸੁਭਾਅ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਇਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਸੀਮਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਭ ਕਿੰਨਾ ਕੁ ਸਹੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਮਾਪਤੀ ਲਾਈਨ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਵੇਲੇ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤਕ ਬੰਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਲਟ.

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਆਂਟਮ ਸਰੀਰਕ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਕਲਾਸੀਕਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਸਮਾਨਤਾ ਨਾਲ ਕੁਝ ਖਾਮੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਕੁਆਂਟਮ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਰੀਰਕ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਸਬੰਧਤ ਹੈ. ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਕੁਆਂਟਮ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਵੇਵ ਵਰਗੇ ਵਿਵਹਾਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਇਹ ਵੀ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਲਹਿਰ ਦੀ ਸਰੀਰਕ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾਪਣਾ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਕਲਾਸੀਕਲ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ.

ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਬਾਰੇ ਭੰਬਲਭੂਸਾ

ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਲਈ ਕੁਆਂਟਮ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਚ ਦਰਸ਼ਕ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਵਰਤਾਰੇ ਨਾਲ ਉਲਝਣਾ ਬਹੁਤ ਆਮ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਕ੍ਰੋਇਡਿੰਗਰ ਦੀ ਬਿੱਲੀ ਸੋਚ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੁਆਂਟਮ ਭੌਤਿਕੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦੋ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੇ ਮੁੱਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਦੋਵੇਂ ਸਾਡੀ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਟੈਕਸ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਅਸਲ ਵਿਚ ਇਕ ਕੁਆਂਟਮ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਬਾਰੇ ਸਹੀ ਬਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਇਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ, ਸਾਡੀ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨ ਜਾਂ ਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਅਸਲ ਕਾਰਜ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਅਬਜ਼ਰਵਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਅਸੀਂ ਇਕ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਾਂਗੇ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਖੁਦ ਉਸ ਨਿਰੀਖਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰਾ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰੇਗਾ.

ਕੁਆਂਟਮ ਫਿਜਿਕਸ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਬਾਰੇ ਕਿਤਾਬਾਂ:

ਕੁਆਂਟਮ ਫਿਜਿਕਸ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਕੇਂਦਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਿਤਾਬਾਂ ਜੋ ਕੁਆਂਟਮ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੀਆਂ. ਇਸ ਨਿਮਰ ਲੇਖਕ ਦੀ ਰਾਇ ਵਿਚ ਕੁਝ ਕਿਤਾਬਾਂ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਦੋ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਆਂਟਮ ਫਿਜਿਕਸ' ਤੇ ਆਮ ਕਿਤਾਬਾਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੀਆਂ ਦੋ ਵਿਗਿਆਨਕ ਜਿੰਨੀਆਂ ਜੀਵਨੀਆਂ ਹਨ, ਵਰਨਰ ਹੇਸਨਬਰਗ ਦੇ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਬਾਰੇ ਅਸਲ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ:

  • ਕੁਆਂਟਮ ਮਕੈਨਿਕਸ ਦੀ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਕਹਾਣੀ ਜੇਮਜ਼ ਕਕਾਲੀਓਸ ਦੁਆਰਾ
  • ਕੁਆਂਟਮ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਬ੍ਰਾਇਨ ਕੋਕਸ ਅਤੇ ਜੈਫ ਫੋਰਸ਼ਾਓ ਦੁਆਰਾ
  • ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਤੋਂ ਪਰੇ: ਹੇਸਨਬਰਗ, ਕੁਆਂਟਮ ਫਿਜ਼ਿਕਸ, ਅਤੇ ਡੇਵਿਡ ਸੀ ਕੈਸੀਡੀ ਦੁਆਰਾ ਬੰਬ
  • ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ: ਆਇਨਸਟਾਈਨ, ਹੇਸਨਬਰਗ, ਬੋਹੜ, ਅਤੇ ਡੇਵਿਡ ਲਿੰਡਲੇ ਦੁਆਰਾ ਸੋਲਰ ਸਾਇੰਸ ਆਫ਼ ਸਾਇੰਸ ਲਈ ਸਟਰਗਲ